就在刚刚，全球首个手机通用 Agent十大股票杠杆排名，来了！
现在，假如你正在开会，但只需要给手机打一句话，就能让它"自己动起来"，给你点外卖：
帮我在美团外卖上，找最近的瑞幸咖啡，点一杯大杯的冰美式。
可以看到，AI 在接收到任务的一瞬间，就开始"嗖嗖"地执行起了任务。
它会直接接管你的手机，不需要在各种 APP 之间跳来跳去，就可以把点外卖的活儿给干完。
嗯，非常直观的感受就是：够方便，够智能。
那么这个 Agent 到底是什么来头？
它就是智谱刚刚发布的全球第一个手机通用 Agent，就好比把 Manus 的能力搬到了手机一样。
划个重点：免费，人人可用！
或许这时候有小伙伴要说了，让手机自己动的 Agent 不是已经有了嘛？
非也非也，这次真的有点不太一样。
因为智谱的这个 Agent，所有任务都是在云端执行，也就是相当于给你的设备安了个云手机或云电脑，不仅任务执行得流畅，更不影响你使用其它 APP！
更重要的是，这也是全球第一个大众消费级的 Agent，不只手机（安卓、iOS 均可），甚至可以操控云电脑帮你干活哦 ~
或许，这是你真正免费接触、感受 Agent 的最佳时刻。
还能做什么？
我们先简单介绍一下 AutoGLM 的操作方式。
在进入 APP 之后，可以看到有两个大类别的任务可选，一个是"生活助手"，另一个是"办公助手"。
以生活助手为例，点进来后是一个正常跟 AI 对话的窗口，但我们需要先点击右上角的"手机"：
然后我们再点击底部的"接管手机"，就来到了之前我们提到的"云端智能手机"界面了：
在这里，我们可以像操作正常手机一样，进入到任务可能需要的 APP 里，登录并设置咱们自己的账号等。
设置完毕后，我们就让它 auto 起来了，这一次，我们来个复杂一点的任务：
我要买一个 200 块钱左右的保温杯，帮我在淘宝、京东和拼多多上比一下货。
可以看到，对于"货比三家"这样繁琐的任务，AutoGLM 都可以"嗖嗖"地自主跨 APP 且精准地执行。
而我们所要做的，就是"发起任务→静候结果"即可。
除了这些日常生活中能用到的功能之外，AutoGLM 还特别擅长把工作、学习场景中的任务给 auto 起来。
而且不同于现在 PC 网页端的 Agent，AutoGLM 是直接在手机里调用一台云电脑给你干活！
我们先切换到"办公助手"这个模式，界面是这样的：
可以看到，在输入栏的上方，便很方便地展示了" AI 视频"、" AI PPT "、" AI 网页"等功能的入口。
这一次，我们先小试牛刀，让 AutoGLM 生成一份关于 Agent 的调研报告：
帮我生成一份关于 Agent 的调研报告。
同样的，我们无需做任何操作，就能看到 AutoGLM 自己用"云电脑"搜集、整理资料，在静候几分钟之后，一份基于近 100 份参考源、数千字的报告就水灵灵地出来了：
进一步的，我们可以要求 AutoGLM 把文字的结果做成一份 PPT：
把这个报告做成一个精美的 PPT。
不得不说，原先需要我们耗时起码一天的工作，到了 AutoGLM 这里，真的仅仅需要几分钟的时间。
怎么做到的？
以上种种实测不难看出，相比传统聊天机器人只会"告诉你怎么做"，AutoGLM 已经进化到"直接帮你做"。
而且最重要的一点是，它几乎不占用本地资源。
这也是本次 AutoGLM 的关键升级之处——为每位用户准备了一台云手机和一台云电脑，类似于云端备用机（里面提前装好了一堆 APP）。
有了这个东西，用户无需安装任何应用、无需额外连接，就能直接调动 AutoGLM 执行各种任务；而且，AutoGLM 干活时不会影响用户正常使用自己的设备，二者互不干扰。
更妙的是，一些不常用但不得不装的应用，也可以直接放到云端备用机中，从而释放更多本地存储，让设备运行更流畅。
总而言之，AutoGLM 之所以能在手机、PC 等设备上流畅运行，背后实打实离不开云端执行这一底层设计。
从更广的视角来看，"云端执行"不仅精准击中了行业痛点，还顺应了当下正在兴起的一股趋势。
今年以来，Agent 的火爆有目共睹，但一到落地环节大家就开始集体头疼：
第一，本地设备算力有限，普通手机电脑根本无法支撑高并发、高算力需求的 Agent 任务。换句话说，偶尔跑跑简单任务还行，一遇到复杂任务就容易"宕机"。
第二，即便是执行一些简单任务，Agent 在运行时也会持续占用本地 CPU、内存甚至操作权限，严重影响用户正常使用自己的设备，体验感差。
而"云端执行"恰好对症下药——既不占用本地资源，也不干扰用户对真实设备的操作。
正因如此，目前已经能看到有越来越多的行业玩家开始布局云端 Agent。
例如互联网大厂这边，阿里云就在世界人工智能大会论坛上推出了专为智能体打造的"超级大脑"——无影 AgentBay，以云端电脑形态执行各项任务。
另外，PPIO 等云厂商也推出了" Agent 沙箱"等产品，为 Agent 提供专门的云端运行环境。
这些动作都说明，行业内部已经认识到云端执行对于 Agent 发展的重要性，并开始积极投入资源进行布局。
而智谱此次推出的 AutoGLM，正是依托这一设计，从只能跑跑简单任务的初级 Agent 中脱颖而出，切实融入了普通人的工作与生活中。
万物皆可 AutoGLM
与此同时，AutoGLM 并不局限于手机和电脑，还能被集成到更多载体中——
如智能音箱、车载系统甚至毛绒玩具里，主打一个"万物皆可 AutoGLM "。
为实现其广泛应用，智谱即日起还上线了移动端 API 申请通道及「AutoGLM 开发者生态共建计划」，通过开放 API 将 AutoGLM 的能力赋能给更多开发者的智能产品。
显而易见，智谱在 AutoGLM 上的布局，有着自己的节奏和长远考量。
从成立的第一天起，这家公司就将通用人工智能（AGI）作为追求目标，并在后续提出了"让机器像人一样思考"的愿景。
围绕这一目标，智谱规划了 L1-L5 的 AGI 路线图：从预训练大模型，到对齐推理、自我学习、自我认知，直至最终的意识智能，一步步循序推进。
而 AutoGLM，正是智谱通往 L3 "自主学习智能体"的关键一步——通过将 Agent 能力带给更广泛的普通用户，不仅验证了当前技术的可行性，还能在真实应用中不断积累经验与反馈，推动模型自主学习。
这种自我学习能力，使机器能够突破单纯依赖历史数据获取知识的局限，在与用户和环境的持续交互中发现新知识、总结新方法，并反过来提升自身能力，形成技术与应用的正向飞轮。
一旦这个飞轮持续运转，自然也能进一步夯实智谱在 Agent 领域的领先位置。
而且这一次有个比较新的变化是，和 GPT-5 类似，AutoGLM 也实现了能力"大一统"——
背靠智谱最新开源 SOTA 语言模型 GLM-4.5 与视觉推理模型 GLM-4.5V（纯国产 Agent），首次将推理、非推理、编码、研究、Agentic、GUI Agent 等能力整合进一个模型。
这也代表着智谱对 AGI 的早期理解：
具备通用完整的多模态和思维能力的模型是通向 AGI 的一个重要里程碑，AutoGLM 是其对 AGI 的又一阶段性探索成果。
另外从行业角度来看，AutoGLM 更重要的意义或许在于，它用真实产品验证了"云端执行"这一路线的可行性与可靠性。
不过有一说一，AutoGLM 在给行业提供新解法的同时，也为本就竞争激烈的 Agent 赛道再添一把火。
因为 Agent 发展到现在这个阶段，拼的已经不只是能否完成任务，而是能否从简单的执行者，升级为能够处理更复杂场景、更稳妥应对不确定性的"全能型选手"。
当然，抛开厂商们之间的"腥风血雨"，对普通用户而言，AutoGLM 这一新工具无疑正在真实改变我们和机器之间进行交互的方式——
手中的大模型不再只是"会聊天"，而是能直接操作系统，真正帮忙完成任务。
更进一步，智谱还提出了从 Agent 迈向 AGI 应始终追求的 3A 原则：
Around-the-clock（全时）：24 小时待命与持续执行，在用户睡觉 / 离开 / 设备黑屏时仍可运行与产出。
Autonomy without interference（自运转、零干扰）：Agent 在云端设备运行，不占用用户屏幕 / 算力。
Affinity（全域连接）：跳出浏览器对话框，连接手机、电脑、手表、眼镜、PIN、家电等多种设备与服务，覆盖数字与物理世界。
可以预见，随着技术的持续迭代与生态的不断丰富，"问一句，剩下全交给 Agent "的时代离我们真的不远了。
传送门：
开发者生态共建计划：https://autoglm.zhipuai.cn/misc/developer-apply
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